キャラクター・アニメーション · 7 / 10

モーションマッチング

現在姿勢と希望軌道に合う動きをデータから選ぶ。

動くデモで比較する

走り始めるキャラ

同じ時刻で比較
A比較対象
同じ動きを繰り返す

同じ動きを繰り返す

Bモーションマッチング100%
状況に合う動作クリップを選べる

状況に合う動作クリップを選べる

デモを読み込み中…

時間を動かすと停止して観察できます。変化量 0% で A と同じ状態、100% で B の効果を表示します。8 秒で繰り返します。

見るポイント:希望軌道に近い動作を選ぶ → 自然な走りへつながる。

用途と変化を理解するための簡略化した動作モデルです。元のアルゴリズムや描画方式を完全に実装したものではなく、表示する処理数は実測性能ではありません。

コマ送りで解説を読む

例: 走り始めるキャラ

  1. 1. 開始

    現在の姿勢がある

  2. 2. 変化

    希望軌道に近い動作を選ぶ

  3. 3. 結果

    自然な走りへつながる

状況に合う動作クリップを選べる。時間変化を示す模式図です。実際の描画結果や処理速度を再現したものではありません。

技法のしくみ

  1. 1. 入力

    現在姿勢と希望軌道

  2. 2. 処理

    データから近い動作を探す

  3. 3. 結果

    状況に合うクリップ

モーションマッチングのしくみを示す模式図。入力・処理・結果の関係を表し、実際の数値や描画結果は実装によって異なります。

さらに調べる

Unreal Engine IK Rig Solvers ↗

この分野の参考資料です。個々の項目を直接説明する資料とは限りません。