点の分布・サンプリング · 4 / 10

低食い違い列

空間を均等に埋める数列でサンプルを選ぶ。

動くデモで比較する

増える試料点

同じ時刻で比較
A比較対象
独立したランダム配置

独立したランダム配置

B低食い違い列100%
サンプル数を増やしても広く覆える

サンプル数を増やしても広く覆える

デモを読み込み中…

時間を動かすと停止して観察できます。変化量 0% で A と同じ状態、100% で B の効果を表示します。8 秒で繰り返します。

見るポイント:数列から順に点を足す → 空間が偏り少なく埋まる。

ゲームでの使いどころを示す小さな描画サンプルです。実際のゲームでは、素材や他の技法と組み合わせて使います。

コマ送りで解説を読む

例: 増える試料点

  1. 1. 開始

    最初の少数の点

  2. 2. 変化

    数列から順に点を足す

  3. 3. 結果

    空間が偏り少なく埋まる

サンプル数を増やしても広く覆える。時間変化を示す模式図です。実際の描画結果や処理速度を再現したものではありません。

技法のしくみ

  1. 1. 入力

    決定的な数列

  2. 2. 処理

    低食い違いで空間を覆う

  3. 3. 結果

    偏りの少ない点列

低食い違い列のしくみを示す模式図。入力・処理・結果の関係を表し、実際の数値や描画結果は実装によって異なります。

さらに調べる

Fast Poisson Disk Sampling in Arbitrary Dimensions ↗

この分野の参考資料です。個々の項目を直接説明する資料とは限りません。