点の分布・サンプリング · 8 / 10
重要度サンプリング・逆CDF
重要な領域へサンプルを多く割り当てる。逆CDFは指定分布から値を生成する一手法。
動くデモで比較する
Interactive demo
明るい光源の試料
A比較対象
全方向を一様に選ぶ
B重要度サンプリング・逆CDF100%
少ない試料でも誤差を減らしやすい
時間を動かすと停止して観察できます。変化量 0% で A と同じ状態、100% で B の効果を表示します。8 秒で繰り返します。
見るポイント：寄与の大きい方向を多く選ぶ → 重要な方向に点が集まる。
ゲームでの使いどころを示す小さな描画サンプルです。実際のゲームでは、素材や他の技法と組み合わせて使います。
コマ送りで解説を読む
例: 明るい光源の試料
1. 開始
全方向を同じ頻度で選ぶ
2. 変化
寄与の大きい方向を多く選ぶ
3. 結果
重要な方向に点が集まる
技法のしくみ
1. 入力
重みを持つ候補
2. 処理
確率密度を選び、逆CDF等で抽選
3. 結果
重要な場所に多い点
さらに調べる
Physically Based Rendering — Importance Sampling ↗この項目の参考資料です。