経路探索・意思決定 · 8 / 10

GOAP

目標と行動の前提から手順を計画する。

動くデモで比較する

目標へ動くNPC

同じ時刻で比較
A比較対象
目標なしに移動する

目標なしに移動する

BGOAP100%
目標へ至る行動列を決められる

目標へ至る行動列を決められる

デモを読み込み中…

時間を動かすと停止して観察できます。変化量 0% で A と同じ状態、100% で B の効果を表示します。8 秒で繰り返します。

見るポイント:行動の前提と結果から計画 → 必要な手順を実行。

用途と変化を理解するための簡略化した動作モデルです。元のアルゴリズムや描画方式を完全に実装したものではなく、表示する処理数は実測性能ではありません。

コマ送りで解説を読む

例: 目標へ動くNPC

  1. 1. 開始

    目的だけがある

  2. 2. 変化

    行動の前提と結果から計画

  3. 3. 結果

    必要な手順を実行

目標へ至る行動列を決められる。時間変化を示す模式図です。実際の描画結果や処理速度を再現したものではありません。

技法のしくみ

  1. 1. 入力

    目標と行動の前提・結果

  2. 2. 処理

    必要な行動を計画

  3. 3. 結果

    目標へ向かう手順

GOAPのしくみを示す模式図。入力・処理・結果の関係を表し、実際の数値や描画結果は実装によって異なります。

さらに調べる

Red Blob Games — A* Introduction ↗

この分野の参考資料です。個々の項目を直接説明する資料とは限りません。