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エージェント開発基盤

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  • LangGraph

    エージェントの状態や処理フローを管理するフレームワーク。チェックポイントによる再開と、スレッドを越えた長期記憶用の Store を提供する。

  • LangChain

    モデル・ツール・検索を組み合わせて AI エージェントを構築するフレームワーク。LangGraph の保存機構と連携し、会話状態や長期記憶をアプリへ組み込める。

  • LlamaIndex

    文書処理・検索・エージェント構築を支援するフレームワーク。Chat Store に会話履歴を保存し、Memory と組み合わせて対話の文脈を管理できる。

  • 役割を持つ AI エージェントを組み合わせ、タスクやワークフローを実行するフレームワーク。記憶や知識をエージェントの作業へ統合できる。

  • Semantic Kernel

    LLM・ツール・エージェントをアプリに組み込む SDK。Vector Store の抽象化とコネクタを備え、データの永続化や RAG を構築できる。

  • CommonGround Kernel

    人間・エージェント・ツールの共有作業状態を永続化する基盤。依頼・引き継ぎ・成果・根拠を記録し、中断後や担当変更後の作業再開を支援する。