MemoryBank
長期対話からユーザー像を形成するメモリ機構。忘却曲線に着想を得た時間減衰と、重要な記憶の強化を組み合わせる研究。
Awesome Something
AI研究・モデル
12 件
LongMem
固定した言語モデルと学習可能な補助ネットワークを組み合わせ、外部メモリに保存した過去の文脈を検索・利用する長期記憶の研究実装。
紹介記事
HippoRAG
人間の長期記憶に着想を得た RAG フレームワーク。知識グラフと Personalized PageRank を使い、複数の文書にまたがる関係を検索する。
紹介記事
A-MEM
Zettelkasten に着想を得たエージェントメモリ。構造化ノートと動的なリンクを作り、新しい記憶に応じて既存の記憶の文脈も更新する。
紹介記事
SimpleMem
会話を構造化・圧縮して記憶を統合し、質問に応じて必要な情報を取り出す長期メモリ。記憶の情報密度と検索時のトークン効率を重視する。
紹介記事
MindMemOS
対象・属性・時間を構造化し、記憶のスキーマやスキル自体を更新するメモリ基盤の研究。バックグラウンドでの重複・矛盾整理と経験の再利用を扱う。
紹介記事
Belief Context Graph
信頼度を持つ信念をグラフで管理し、長期タスクに必要な文脈を更新・追跡する研究プロジェクト。エージェントの推論に利用できる。
Generative Agents
自然言語で蓄積した経験を、新しさ・重要度・関連性から検索するエージェントシミュレーション。記憶の内省を行動計画へつなげる研究の実装。
modelmap
Hugging Face のモデル ID から、層の構造やテンソルの流れを対話的な図で可視化するツール。重みをダウンロードせず、パラメータ数・計算量・メモリ使用量の推定やモデル比較ができる。
ローカルで AI モデルを実行・追加学習できるデスクトップアプリと学習ツール群。言語モデルに加え、画像・動画・音声などのモデルにも対応する。
Laya-MLX
Apple Silicon 上で Laya の型付き意思決定モデルを実行する MLX ランタイム。テキスト生成を行わず、クラウド API や PyTorch に依存しない。
LLM Internals
トークン化・注意機構・Transformer の基礎から、LLM の学習や推論最適化まで段階的に学べる記事・動画シリーズ。