lait 利用ガイド（日本語）

lait の使い方ドキュメント一覧。まずは「はじめに」から読むのがおすすめです。

lait を初めて使う人ははじめにから、設定や自動化を始める人は目的に合うページから読んでください。

まず読む

設定ファイル — lait.config.yml、モデル alias、優先順位、.env、各種レジストリの登録。
名前付きプロンプトテンプレート（prompts） — 繰り返し使うプロンプトと --var の定義・実行。
JSON Schema でエディタ補完（lait schema） — workflow.yml/lait.config.yml/lait.deps.yml/agent frontmatter の JSON Schema と yaml-language-server 連携。
GitHub 上のファイルを依存として取り込む（lait deps） — GitHub リポジトリのワークフロー/エージェント/スキルを lait.deps.yml と lait.lock で管理し、名前で参照する方法。

ワークフロー（workflow.yml） — ステップ・入力と出力・型付きの値、分岐・ループ・並列実行、チェックポイント、v1 からの移行。
エージェント Markdown ファイル（agent.md） — frontmatter とシステムプロンプトからエージェントを定義する方法。
ワークフロー／エージェントファイルの静的チェック（lint） — lait lint で構文・参照・テンプレートを実行前に検査する方法。
決定的テスト（record & replay / lait test） — lait run --record/--replay と lait test で、API を呼ばずに制御フローを検証する方法。
出力品質の評価（lait eval） — ワークフロー/モデル+プロンプトを実際に実行し、contains/jq/llm_judge のアサーションで出力品質を評価する方法。

MCP サーバーのツールを使う — MCP サーバーの登録、ツール制限、チャット・agent・workflow からの利用。
ツール周回の要約による圧縮（default.compaction） — 長い tool loop の履歴をモデル自身の要約で圧縮する方法。
スキルを使う — Markdown スキルの登録と、agent／workflow のシステムプロンプトへの追加。
サブエージェントを使う — agent Markdown をモデルから呼び出せるツールとして公開する方法。
カスタムシェルツールを使う — ローカルコマンドを MCP なしのモデル呼び出しツールとして公開する方法。
Jev 互換 API で判定する（decide / lait decide） — TypeSafe Jev 互換の判定 API に yes/no・選択・スコアの質問を送り、確率つきの答えをワークフローの分岐などに使う方法。
ワークフロー/エージェントを MCP サーバーとして公開する（lait serve –mcp） — agents:/workflows: の各エントリを MCP ツールとして他のクライアントに公開する方法。
ファイル・画像の添付 — --file と --image で入力にファイルや画像を添付する方法。

実行トレース（lait run –trace-file / lait trace show / lait trace export） — モデル呼び出し・ツール呼び出しを JSONL として記録し、実行軌跡を検査・集計したり OTLP へエクスポートしたりする方法。
出力例 — 通常出力、ストリーミング、JSON、Structured Outputs、Markdown 表示。
モデル比較（lait compare） — 同一プロンプトを複数モデルへ並行送信し、応答・所要時間・usage を比較する方法。
会話セッションと対話モード（lait chat） — REPL と --session による会話の保存・再開。
実行履歴（lait history） — 実行履歴の一覧、表示、検索、無効化。
トラブルシュート — lait doctor による環境・設定・接続の一括診断、接続・認証・モデル・終了コード・詳細ログの確認。