09.10
DeepSeek-V4.1-Flash
画像理解に対応した新アーキテクチャのモデルを API で提供開始。
ツール
更新: 2026-09-13
09.10
画像理解に対応した新アーキテクチャのモデルを API で提供開始。
09.10
音声対話モデルの API 一般提供を開始。
09.08
画像生成・編集モデルの Sunburst と Flare を提供開始。
09.08
ライフサイエンス研究向けモデルを、承認された利用者向けに正式提供。
09.03
推論、コーディング、コンピューター操作、調査、文書作成に対応するモデルを提供開始。
09.02
開発・ツール連携・視覚理解を改善した API スナップショットを提供。
09.02
3.8 Flash を提供開始。サイバーセキュリティ向けの 3.8 Flash Cyber は、Fairwind Program を通じた限定提供。
09.01
Fable 5.1 を一般提供。Mythos 5.1 は、サイバーセキュリティ・ライフサイエンス分野の審査済み組織向けに限定提供。
08.26
音声認識モデルと、ストリーミング音声認識モデルの一般提供を開始。
08.21
08.14
Qwen3.8 の Dense 27B モデルを公開。
08.12
Qwen3.8 の大規模 MoE モデルの重みを公開。
08.07
Daybreak Red を通じ、承認された利用者向けにサイバーセキュリティ専用モデルを提供。
08.03
視覚理解と長いコンテキストに対応する大規模モデルを API で提供。
07.21
3.6 Flash と 3.5 Flash-Lite を提供開始。3.5 Flash Cyber は CodeMender と組み合わせたサイバーセキュリティ向けモデルとして発表。
Gemini 3.6 Flash・3.5 Flash-Lite・3.5 Flash Cyber の発表 | Google
07.16
画像理解と100万トークンのコンテキストに対応する新世代モデルを発表し、Kimi と API で提供を開始。モデル重みの公開は後日の予定として案内。
06.30
06.03
視覚・音声入力を統合した 12B モデルを追加。
05.22
指示追従・推論・開発を統合したモデルの重みを公開。
05.20
MoE モデル Command A+ を API で提供。多言語対応を 48 言語に拡大。
04.28
画像・音声・動画を扱うマルチモーダルモデル Nemotron 3 Nano Omni を公開。
04.24
100万トークンのコンテキストに対応するモデルをプレビュー提供し、重みを公開。
04.22
Qwen3.6 の Dense 27B モデルを公開。
04.20
長い開発作業と複数エージェントの協調能力を強化。
04.18
知識・指示追従・開発能力を強化したモデルをプレビュー提供。
04.16
開発作業と複数ターンの推論を改善した MoE モデルを公開。
04.03
画像を扱う国産マルチモーダルモデル PLaMo 2.1 8B VLM と 2B VLM を公開。
04.02
推論・エージェント用途向けの第4世代モデルを公開。
03.17
03.16
汎用・推論・開発能力を統合したモデルを公開。
03.16
形式証明と検証可能なコード生成向けのモデルを公開。
03.11
エージェント用途向けの Nemotron 3 Super を公開。
03.02
小型の視覚言語モデルを追加。
02.26
02.24
Dense・MoE の中型モデルを追加。
02.17
02.16
視覚言語処理を統合した第3.5世代の最初のモデルを公開。
02.12
コード・ツール利用・業務作業向けの性能を改善。
02.02
開発エージェントとローカル実行向けのハイブリッドモデルを公開。
01.27
視覚理解と開発・エージェント能力を統合したモデルを公開。
01.25
推論と検索・コード実行の連携を強化したモデルを発表。
12.23
多言語のプログラミングと実用的な開発作業を強化。
12.15
Nemotron 3 ファミリーを発表し、最初のモデル Nano を公開。Super と Ultra は後続の公開予定として紹介。
12.09
開発向けモデルの第2世代を公開。
12.02
大規模 MoE と小型の視覚言語モデル群を公開。
Mistral Large 3 / Ministral 3 (3B, 8B, 14B) の公式発表・公開情報 | Mistral AI
12.02
推論能力を強化した Nova 2 Lite と Nova 2 Pro のプレビューを Amazon Bedrock で提供。
12.01
推論とツール利用を強化したモデルと推論重視版を公開。
11.25
日本語の画像理解に対応する Sarashina2.2-Vision-3B を公開。
11.20
Olmo 3 の Base、Instruct、Think モデルを公開。学習過程を再現するためのデータとコードも提供。
11.19
11.06
推論中にツールを使い続ける能力を強化したモデルを公開。
10.27
10.21
2B・32B の視覚言語モデルを公開。
10.15
4B・8B の視覚言語モデルを公開。
10.04
視覚言語モデルに 30B MoE 版を追加。
10.02
Mamba-2 と Transformer を組み合わせたハイブリッドモデルを含む Granite 4.0 を公開。Micro、Tiny、Small を展開。
09.30
09.29
DeepSeek Sparse Attention を導入した実験版を公開。長文処理の効率を改善。
09.23
視覚言語モデルの指示追従版と推論版を公開。
Qwen3-VL-235B-A22B (Instruct, Thinking) の公式発表・公開情報 | Alibaba
09.22
V3.1 の応答品質とツール利用を改善。
09.22
画像・音声・動画を理解し、テキストと音声を生成するモデルを公開。
09.11
ハイブリッド注意機構を用いた効率重視の MoE モデルを公開。
09.05
開発能力と長文理解を強化した K2 の更新版を公開。
09.05
08.26
08.21
推論モードと非推論モードを統合したモデルを提供。
08.14
特定用途への調整に適した軽量なテキストモデルを追加。
08.06
4B の指示追従版と推論版を公開。
08.01
Kimi K2 の高速な API 提供版を公開。
07.31
30B MoE の推論モデルを更新。
07.30
30B MoE の非推論モデルを更新。
07.28
推論・コード・エージェント用途のモデルを公開。
07.25
Qwen3 の推論専用モデルを更新。
07.22
コード生成とツールを使う開発作業向けの MoE モデルを公開。
07.21
非推論モードの指示追従モデルを更新。
07.11
コード生成とツール利用を重視した MoE モデルを公開。
07.10
開発向けモデルを更新し、Medium 版を追加。
Devstral Small 1.1 / Devstral Medium の公式発表・公開情報 | Mistral AI
07.09
07.08
多言語・長文コンテキスト・推論に対応した 3B パラメータの SmolLM3 を公開。
07.02
画像を使った推論向けの 9B モデルを公開。
06.30
Baidu が ERNIE 4.5 ファミリーのモデル重みを公開。
06.27
総パラメータ 80B・アクティブ 13B の MoE モデルを公開。推論モードの切り替えと 256K コンテキストに対応。
06.26
端末上で画像・音声・動画を扱うモデルの重みを公開。
06.21
視覚推論モデルを更新し、画像認識・動画理解・高解像度入力への対応を強化。
06.17
ソフトウェア開発向けモデルを発表。
06.16
ハイブリッド注意機構を用いた長文推論モデルを発表。
06.10
推論モデルを発表。Small の重みを公開し、Medium を提供。
05.28
R1 の推論・コード・指示追従能力を改善。
05.23
05.22
日本語での実務利用に向けた PLaMo 2.0 Prime を公開し、API で提供を開始。
05.21
リポジトリを操作するソフトウェア開発向けモデルを公開。
05.20
モバイル端末を重視したマルチモーダルモデルをプレビュー公開。
04.30
Phi-4 Reasoning、Reasoning Plus、Mini Reasoning を公開。小型モデルの推論能力を強化。
Phi-4 Reasoning / Reasoning Plus / Mini Reasoning の公式発表・公開情報 | Microsoft
04.30
複雑なマルチモーダル処理やカスタムモデルの蒸留に向けた Nova Premier を提供開始。
04.29
推論モードを切り替えられる第3世代の Dense・MoE モデルを公開。
04.14
対話・推論・調査向けのモデル群を公開。
04.14
コード生成・指示追従・長文理解を強化した GPT-4.1、mini、nano を API で提供。
04.10
MoE 構造の視覚言語モデルを発表。
04.05
画像・テキストを扱う第4世代の MoE モデルを公開。
03.27
テキスト・画像・音声・動画を入力し、テキストと音声を生成。
03.25
視覚言語モデルに 32B 版を追加。
03.25
DeepSeek-V3 の更新版を API で提供。推論、フロントエンド開発、ツール利用を改善。
03.17
画像理解と長文対応を加えた小型モデルを公開。
03.13
企業での運用効率を重視した Command A を公開。多言語処理や RAG、ツール利用に対応。
03.12
多言語・長文対応を強化し、4B 以上で画像理解に対応。
03.06
03.06
Jamba Large と Mini の新世代を公開。長文処理と指示追従を改善。
02.26
Phi-4 Mini と、テキスト・画像・音声を扱う Phi-4 Multimodal を公開。
02.25
02.25
02.19
推論を強化した第3世代を発表。
02.17
Kimi の最新の対話・画像理解能力を利用できる API モデルを発表。
02.05
01.30
効率を重視した小型の汎用モデルを公開。
01.28
文書・画像・動画理解を強化した視覚言語モデルを公開。
01.15
長文対応の言語モデルと視覚言語モデルを公開。
12.26
大規模 MoE の基盤モデルと対話モデルを公開。
12.25
画像を使った推論向けの実験モデルを公開。
12.18
Granite の言語モデルを更新し、長文コンテキストへの対応を強化。
12.17
小型モデル群 Falcon 3 を公開。1B / 3B / 7B / 10B を展開。
12.12
数学などの推論能力を強化した 14B パラメータの Phi-4 を発表。Azure AI Foundry で提供。
12.10
小型の日本語モデル Sarashina2.1-1B を公開。
12.10
V2.5 系列の最終更新版を公開。数学、コード生成、文章作成を改善。
12.06
多言語の指示追従能力を改善した 70B モデルを公開。
12.03
Amazon Bedrock で Nova Micro、Lite、Pro を提供開始。Micro はテキスト、Lite と Pro は画像や動画の理解にも対応。
11.28
数学・コードなどの推論に取り組む実験モデルを公開。
11.26
OLMo 2 の 7B / 13B モデルを公開。学習データ・コード・評価手順を含む公開を継続。
11.20
R1 系列の推論モデルをプレビュー提供。
11.18
大規模な視覚言語モデルを公開。
11.12
32B を含むコード生成モデルの全サイズを発表。
Qwen2.5-Coder (0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B) の公式発表・公開情報 | Alibaba
11.08
Sarashina2-70B を基に MoE で大規模化した日本語モデルを公開。
10.31
SmolLM2 の小型言語モデルを公開。公式モデルリポジトリの公開履歴に基づく日付。
10.22
Claude 3.5 Sonnet を更新。コード生成能力を改善し、computer use を公開ベータで導入。
10.21
企業向けの Granite 3.0 を公開。2B / 8B の言語モデルなどを展開。
09.25
端末向けの小型モデルと画像理解モデルを公開。
Llama 3.2 (1B, 3B, 11B Vision, 90B Vision) の公式発表・公開情報 | Meta
09.19
汎用・コード・数学向けのモデル群を同時発表。
09.19
Qwen2-VL の 72B 指示追従モデルを公開。
09.17
画像とテキストを扱うモデルを発表。
09.05
汎用対話とコード生成の能力を統合したモデルを公開。
08.30
画像・動画を理解する視覚言語モデルを公開。
08.30
Command R と R+ を更新。多言語対応、ツール利用、応答品質を改善。
08.22
多言語対応を強化した Phi-3.5 Mini、MoE、Vision を発表。テキストと画像を扱う小型モデルの選択肢を拡充。
08.22
長いコンテキストを扱う Jamba 1.5 Large と Mini を公開。
08.13
第2世代の汎用モデルと軽量版をベータ提供。
08.07
Sarashina2 シリーズに 70B パラメータの日本語モデルを追加公開。
07.24
コード・数学・多言語処理を強化したモデルを公開。
07.23
405B モデルを追加し、多言語・長文対応を強化。
07.18
NVIDIA と共同開発した多言語モデルを公開。
07.16
135M / 360M / 1.7B の小型言語モデル SmolLM を公開。
06.27
性能と推論効率を高めた第2世代を公開。
06.26
Llama 3 ベースの日本語モデルを発表。8B のモデル重みと、70B のデモを公開。
06.21
06.14
日本語 LLM の Sarashina1(7B / 13B / 65B)と Sarashina2(7B / 13B)を公開。
06.14
合成データ生成にも利用できる Nemotron-4 340B の Base / Instruct / Reward モデルを公開。
06.06
05.29
コード生成・補完に特化したモデルを公開。
05.13
Yi-1.5 の 6B / 9B / 34B ベースモデルと Chat モデルを公開。
05.13
05.13
05.08
05.02
Jamba の指示応答向けモデルを発表。企業向けの長文処理に対応。
04.30
日本語大規模言語モデル llm-jp-13b v2.0 を公開。
04.25
Qwen1.5 系列に 110B モデルを追加。
04.23
Phi-3 ファミリーの最初のモデルとして、3.8B パラメータの Phi-3 Mini を公開。
04.18
第3世代の基盤・指示追従モデルを公開。
04.17
Mixtral の大規模版を発表。
04.16
コード生成向けの基盤・対話モデルを発表。
04.12
04.04
企業向けの RAG と複数段階のツール利用を強化した Command R+ を公開。
03.28
Qwen 初の Mixture-of-Experts モデルを公開。
03.28
Mamba と Transformer を組み合わせたハイブリッド言語モデル Jamba を公開。
03.27
MoE を採用した汎用言語モデル DBRX の Base / Instruct を公開。
03.17
Grok-1 の基盤モデルの重みと構造を公開。
03.16
Yi-9B の 200K コンテキスト対応モデルを公開。
03.14
03.11
検索拡張生成(RAG)とツール利用に対応する Command R を公開。
03.04
Claude 3 ファミリーを発表し、Opus と Sonnet の提供を開始。画像入力に対応。
02.21
小型の基盤・指示追従モデルを公開。
02.09
llm-jp-13b の v1.1 を公開。v1.0 に続く日本語モデルの更新。
02.05
多言語対応の基盤モデルと対話モデルを複数サイズで公開。
02.01
01.31
Kimi の基盤となる長文対応モデルを API の公開ベータで提供。
01.29
Code Llama に 70B の基盤・Python・指示追従版を追加。
01.23
画像と言語を扱う Yi-VL-6B / 34B を公開。
12.27
日本語の追加学習を行った 13B パラメータの Llama 2 派生モデルを公開。
12.12
Microsoft が 2.7B パラメータの小型言語モデル Phi-2 を公開。
12.11
疎な Mixture-of-Experts モデルを発表。
11.30
大規模版と小型版の基盤・対話モデルを公開。
11.23
Yi-6B / 34B の対話向け Chat モデルを公開。
11.06
128K コンテキストに対応する GPT-4 Turbo をプレビュー公開。
11.05
Yi-6B / 34B に 200K コンテキスト長のモデルを追加。
11.02
01.AI が英語・中国語に対応する Yi-6B / 34B のベースモデルを公開。
10.20
LLM-jp が日本語大規模言語モデル llm-jp-13b v1.0 を公開。
09.27
09.25
14B モデルを追加し、7B モデルも更新。
09.06
Falcon シリーズを 180B パラメータへ拡大したモデルを公開。
08.29
Llama 2 をベースに日本語の追加学習を行った 7B モデルを公開。
08.24
Llama 2 を基にしたコード生成・補完向けモデルを公開。
08.03
初代 Qwen の基盤モデルと対話モデルを公開。
07.18
商用利用にも対応する基盤モデルと対話モデルを公開。
05.25
TII が Falcon 40B のモデル重みを研究・商用利用向けに公開。
04.12
商用利用可能な指示応答モデル Dolly 2.0 と、人手で作成した学習データを公開。
03.14
推論能力を向上した GPT-4 を発表。ChatGPT Plus と待機リスト制の API で提供を開始。
02.24
研究者向けに初代 LLaMA のモデルを公開。