Memory & retrieval research

長期対話からユーザー像を形成するメモリ機構。忘却曲線に着想を得た時間減衰と、重要な記憶の強化を組み合わせる研究。

• 永続メモリ
• パーソナライズ
• 対話

固定した言語モデルと学習可能な補助ネットワークを組み合わせ、外部メモリに保存した過去の文脈を検索・利用する長期記憶の研究実装。

• LLM
• 永続メモリ
• コンテキスト管理

人間の長期記憶に着想を得た RAG フレームワーク。知識グラフと Personalized PageRank を使い、複数の文書にまたがる関係を検索する。

• RAG
• 知識グラフ
• 検索

Zettelkasten に着想を得たエージェントメモリ。構造化ノートと動的なリンクを作り、新しい記憶に応じて既存の記憶の文脈も更新する。

• 永続メモリ
• Zettelkasten
• ナレッジ管理

会話を構造化・圧縮して記憶を統合し、質問に応じて必要な情報を取り出す長期メモリ。記憶の情報密度と検索時のトークン効率を重視する。

• 永続メモリ
• コンテキスト圧縮
• 検索

対象・属性・時間を構造化し、記憶のスキーマやスキル自体を更新するメモリ基盤の研究。バックグラウンドでの重複・矛盾整理と経験の再利用を扱う。

• 永続メモリ
• スキル
• 経験学習

信頼度を持つ信念をグラフで管理し、長期タスクに必要な文脈を更新・追跡する研究プロジェクト。エージェントの推論に利用できる。

• グラフ
• 推論
• コンテキスト管理