Sampling & distribution · 10 / 10

Gaussian / Normal Sampling

中心が多い分布で誤差やばらつきを作る。

Compare in motion

Interactive demo

照準のばらつき

Synchronized comparison

AReference

四角形内の一様なばらつき

BGaussian / Normal Sampling100%

中心ほど多い散らばりになる

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Speed

Time1.20 / 8.00 sB · effect amount100%

Scrub to pause and inspect. At 0%, B matches A; at 100%, B shows the effect. The scene repeats every 8 seconds.

Look for: 正規分布から誤差を選ぶ → 中心付近へ多く着弾。

A small visual example of a game use case. Games combine these techniques with assets and other effects.

Read the storyboard

例: 照準のばらつき

1. Start
中心方向を狙う
2. Change
正規分布から誤差を選ぶ
3. Result
中心付近へ多く着弾

中心ほど多い散らばりになる。時間変化を示す模式図です。実際の描画結果や処理速度を再現したものではありません。

How it works

1. Input
平均と標準偏差
2. Process
正規分布から抽選
3. Result
中心ほど多い値

A schematic of Gaussian / Normal Sampling. It shows the relationship between input, process, and result; exact values and rendering depend on the implementation.

Compare in motion

照準のばらつき

How it works

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